在長(cháng)河網(wǎng)絡(luò )十數年的技術(shù)實(shí)踐中，克服了TB級海量數據規模、模型復雜多變、應用場(chǎng)景不斷創(chuàng )新等技術(shù)難題，積累了數據倉庫、數據建模、數據挖掘、數據分析的應用能力，通過(guò)云平臺、分布式存儲技術(shù)與多維混搭結構模型，能夠實(shí)現海量數據的匯聚、計算、分析、運營(yíng)、共享。

長(cháng)河網(wǎng)絡(luò )的云網(wǎng)管系統，在運營(yíng)已經(jīng)并即將積累大量的工業(yè)/企業(yè)網(wǎng)絡(luò )健康的運營(yíng)數據?；诖撕Ａ康墓I(yè)/企業(yè)的大數據，借助Hadoop、Spark、OpenStack, Docker 等云計算基礎框架， 長(cháng)河網(wǎng)絡(luò )依據客戶(hù)的多樣化需求，通過(guò)人工智能技術(shù)，將大數據中的信息進(jìn)行汲取、分類(lèi)、篩選和分析統計。

基于大數據的應用，政府及企業(yè)可在智慧政務(wù)、智慧產(chǎn)業(yè)、智慧民生等領(lǐng)域，為領(lǐng)導決策、運營(yíng)分析、精準營(yíng)銷(xiāo)、互動(dòng)體驗等工作提供強大的數據支撐。